통계석 가설 검정
통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미한다. 간단히 가설 검정(假說檢定)이라고 부르는 경우가 많다.
절차
1. 유의수준의 결정, 귀무가설/대립가설 설정
- 유의수준(Significance level): 통계적 가설 검정에서 사용하는 기준값으로, α로 표시. 신뢰도 95% = 유의수준 0.05 (=1-0.95)
- 유의확률(Significance probability, p-value)
귀무가설(H0) : '우리나라 남성의 평균 키는 180cm'라는 가설.
대립가설(Ha) : 이에 대한 대립 가설은 '우리 나라 남성의 평균키는 180cm가 아니다.'
2. 검정 통계량의 설정
3. 기각역의 설정
4. 검정통계량 계산
5. 통계적인 의사결정
통계적 가설 검정(Statistical Hypothesis Testing) 절차
통계적 가설 검정은 통계적 추측의 하나이다. 전체 집단의 실제 값이 얼마라는 주장에 대해서 표본을 활용해 가설의 합당성 여부를 판단하는 것이다. 빅데이터 시대에는 전체 데이터 대상으로
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