[선형대수 과제] 머신러닝 프로젝트 + 10장짜리 레포트

교수님... 그냥 절 죽이세오...

아 재이수하지말 걸... 본전도 못찾겠네ㅡㅡ

선형대수 시간에 배운 게 어찌 쓰인다는 말인지 하나도 모르겠는데,

일단 해보자. 좋은 프로젝트 경험 + 언제 소논문 영어로 하나 써보겠어!

 

그냥 끄적인 글이니까 훗날 저처럼 아무것도 모른채로 머신러닝의 세계에 내동댕이쳐지신 분들께서... 제가 어떻게 기획, 공부, 빌드업, 코딩하는지 봐주시면 감사드리겠습니다(꾸벅)

혹시 구글의 농간으로 이 작고 보잘 것 없는 문서를 보고 계신 머신러닝 전문가분께서 읽으신다면 오류났다/조언/잔소리/이거 이렇게 하는 거 아니다/이렇게 해봐라 뭐든 상관없으니 틀린 부분 이상한 부분 있으면 얼마든 지적해주세요 감사합니다

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당면한 문제들

무슨 주제?!

아니 잠만 뭐 어떻게 하는데?

내 이 코딩 찌끄랭이가 구현할 수 있을까? 아 정신건강을 위해 그냥 생각하지 말자...

근데 구현하려면 뭐부터 공부해야 하지?

데이터셋은 뭐 써? 

에 10장짜리 영어로 레포트? 실화냐 일단 생각하지 말아보자

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데이터셋은 뭐 써?

교수님께서 던져주신 사이트 : "kaggle competition"(https://www.kaggle.com/datasets), "data.gov"(data.gov)

Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle

Data.gov

내가 찾은 것 : 머신러닝에 쓸만한 공공 데이터셋 찾을 수 있는 사이트들을 정리해둔 글이다.

Best Public Datasets for Machine Learning and Data Science

관심 주제부터 찾아볼까

뭘 하고 싶은지는 잘 모르겠고 아 환경, 에너지, 교통 이런 문제는 내가 해결하고 싶지 않아... 라는 느낌으로 싫지 않은 데이터셋만 찾아보니 크롬에 열어둔 창만 오만오천개...

하나씩 읽어보니 또 문제점이 데이터셋 그래, 흥미로운 건 알겠어, 근데 내 머릿 속 아이디어들이 머신러닝으로 구현가능한지도 모르겠고, 구현 방식 어떤 걸 선택해야할지 모르겠는걸?

안되겠다 머신러닝 기본 이론과 구현기법/과정부터 보고 오자

2020/11/19 - [코딩 훈련🧑🏻‍💻] - [선형대수 과제] 머신러닝 기본 이론

[선형대수 과제] 머신러닝 기본 이론

조금 알아보고 든 생각

일단 비지도학습으로 가기로 했다 (+ 지도학습하기엔 어려울 듯. 클래스 데이터도 있어야하는데, 공공데이터에서 클래스 데이터로 쓸 걸 따로 뽑아내야하는데... 이 기준? 정하는 데서부터 우당탕하게 될 것 같아서 일단 다음 기회에...)

무에서 유(마구잡이 뒤죽박죽에서 클래스를 분류함)를 창조하는 느낌이기도 하고, 공공데이터 활용에는 이 방식이 좀 더 적용하기에 알맞은 것 같아서 비지도학습으로 결정 땅땅!  ㅗㅎ