전체 글76 [KT에이블스쿨] IT트렌드스터디 발표후기 - 일론머스크의 생체실험?! Neuralink ! 에이블스쿨 하면 좋은 점 중에 하나는 다양한 주제의 스터디그룹을 자유롭게 만들고, 참여할 수 있다는 점이다. 그래서 SQLD자격증 스터디, 자유 복습 공부방 스터디, IT트렌드스터디 이 3가지를 하고 있는데, (ADsP자격증 스터디는 끝-!) 이 중에서 IT트렌드스터디에서 처음으로 발표한, 첫 스터디에 참여 후기를 써보겠다. 우리 에이블스쿨 4기 IT트렌드스터디에서는 이렇게 패들렛Padlet(https://padlet.com/) 공유 게시판 사이트를 활용해서 각자 트렌트 스크랩을 하고, 이렇게 한눈에 모아서 보고 있다. 아무튼 발표자료를 뚝딱 만들어서 일론 머스크가 요즘 모집하고 있는 뉴럴링크(뇌에 컴퓨터칩을 심어 연결하는 사업) 실험자 모집에 대해 이야기해보았다. (아래 더보기 누르시면 발표자료가 튀어.. 2023. 10. 31. [KT에이블스쿨] 4차 미니프로젝트 후기 - 시각지능 편 ㅎㅎ 3차 스킵하고 쓰는 4차 미프 후기~~ 이번 4차 미프는 5일간 진행되었는데, 월화 첫 이틀은 언어지능 미프를, 수목금 3일 간은 시각지능 미프를 수행했다. 1일차_10월 18일 수요일 google colab의 cv2_imshow 모듈을 사용해 영상데이터를 다루고, 프레임을 조정해가며 이미지 파일을 자동으로 추출하는 코드를 써보았다. 어떤 비디오가 들어오더라도 이미지를 추출해낼 수 있는 코드를 만들어냈다. 있는 코드 틀에 짜깁기 한 것뿐이지만 그게 어디야🥹 Roboflow에도 있고 인스타그램 릴스 업로드 할 때 보면 영상에서 자동으로 썸네일 추천해주는 기능의 베이스가 바로 이 코드가 된다고 할 수 있겠다. 시각지능 이론 강의 들을 때는 정말 몸이 배배 꼬일 정도로 힘들었는데 코드로 하니까 괜찮은 느.. 2023. 10. 31. [KT에이블스쿨] 2차 미니프로젝트 후기 - 데이터 분석 이전글 : 2023.08.29 - [코딩∙데이터분석🧑🏻💻/KT에이블스쿨_DX트랙] - [KT에이블스쿨] 1차 미니프로젝트 후기 8/24-8/25 이틀 동안 진행되었던 1차 미니프로젝트는 벌써 과거의 기억 속으로 사라지고 [KT에이블스쿨] 1차 미니프로젝트 후기 이전글 : 2023.08.09 - [코딩∙데이터분석🧑🏻💻] - [KT AIVLE] 4기 에이블스쿨 DX컨설턴트 트랙 합격 후기 4기 DX트랙의 대망의 첫! 미니 프로젝트는 8월 24, 25일로 이틀 동안 진행되었다. (향후 일정 horkheimer8.tistory.com 데이터분석, 데이터수집 강의 후기 그 동안 우리는 데이터 분석, 데이터 수집(웹크롤링)을 순식간에 다 떼고, 2차 미니프로젝트를 시작하게 되었다. 잠깐 뭘 배웠는지 복기하고 넘.. 2023. 9. 26. [Python] Warnings.filterwarnings로 경고문 안보이게 하기 / 경고문 설정하기 코드 작성하다 보면 별건 아니지만 빨간 경고창이 나타나서 우리의 가슴을 두근거리게 할 때가 있다. 에러도 아니면서 왜 빨간색으로 나를 설레게 한담 참나 경고창은 대게 크-게 눈여겨 볼만한 것은 잘 없고(내가 무지할 수도 내가 무지렁이일 수도), 내가 자주 보는 경고문은 보통 "너가 쓰는 이 패키지 이 클래스 우리 다음 버전부터는 버리고 갈꺼다? 그때 코드 오류 나도 우린 모른다?" 뭐 대충 이런 느낌의 경고문이 대부분이다(정식 명칭은 DeprecationWarning). 그렇다면 이 눈에 거슬리는 빨간 창을 안보고 싶을 땐 어떻게 할까? 고맙게도 파이썬에는 경고문을 제어할 수 있는 Warnings 모듈이 있다. import warnings warnings.filterwarnings(action='igno.. 2023. 9. 14. CRISP-DM 분석방법론 CRoss Industry Standard Process for Data Mining. 해서 CRISP-DM. 어떤 산업에도 적용가능한, 데이터마이닝 표준 방법론이다. 앞으로 데이터분석 공부하면서 지겹도록 볼 거다! 실습하면서도 계속 이 구조대로 코드를 짜는 연습을 하고 있다. CRISP-DM에 대해 글을 쓸까 하다가 넘 자세하게 잘 적어주신 글들이 많아서 참조 글만 붙이고 이만 총총... 전통적 데이터분석 방법론: KDD, CRISP-DM - 투이컨설팅 정보의 홍수라는 말로 표현하기에 무색할 만큼 대용량의 데이터가 축적되고 있다. 이전에 활용되었던 정형데이터의 양이 어마어마하게 증가했음은 물론, 비정형데이터를 활용할 수 있는 방법 www.2e.co.kr 데이터마이닝(Data Mining) 수행 방법론 .. 2023. 9. 14. [pandas] df.loc 함수로 열 조회하는 법 차이 ANOVA 다변량 분산분석을 위해 titanic 데이터를 feature 변수에 따라 나누던 중, 다른 방식으로 똑같이 데이터를 뽑아낼 수 있다는 걸 발견해서 loc에 대한 이해 겸 정리 남긴다. # 1번 방법 feature, target = 'Embarked', 'Fare' # ANOVA를 위해 데이터 분리 S = titanic.loc[titanic[feature] == 'S', target] C = titanic.loc[titanic[feature] == 'C', target] Q = titanic.loc[titanic[feature] == 'Q', target] # 2번 방법 S = titanic.loc[titanic[feature] == 'S'][target] C = titanic.loc[titan.. 2023. 8. 31. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음
